O que é normalizacao?

Entendendo a Normalização

A normalização é um processo fundamental na modelagem de bancos de dados relacionais. Ela organiza os dados em tabelas e as relaciona de forma a minimizar a redundância e a dependência inconsistente dos dados, facilitando a manutenção e a integridade dos dados.

O que é Normalização?

A normalização envolve a aplicação de um conjunto de regras para dividir tabelas e criar relacionamentos, garantindo que cada dado seja representado uma única vez e que as alterações sejam eficientes. Este processo é dividido em formas normais (1NF, 2NF, 3NF e BCNF), cada uma mais rigorosa que a anterior.

Benefícios da Normalização

Implementar a normalização traz diversos benefícios:

1. Redução da Redundância: Dados duplicados são minimizados, economizando espaço e reduzindo a complexidade.
2. Integridade dos Dados: A normalização ajuda a manter a consistência dos dados, evitando anomalias de inserção, atualização e exclusão.
3. Eficiência: Bancos de dados normalizados podem ser atualizados e consultados de forma mais eficiente.

Formas Normais

Existem várias formas normais que definem os estágios de normalização:

1FN - Primeira Forma Normal

Uma tabela está na 1FN se todos os valores das células forem atômicos (indivisíveis) e se houver um conjunto de chaves primárias que possa identificar unicamente cada registro.

2FN - Segunda Forma Normal

Para estar na 2FN, uma tabela deve estar na 1FN e todos os atributos não chave devem ser funcionalmente dependentes de toda a chave primária, não apenas de parte dela.

3FN - Terceira Forma Normal

Uma tabela está na 3FN se estiver na 2FN e todos os atributos não chave forem independentes entre si, ou seja, a mudança de um não deve afetar o outro.

Quando Não Normalizar?

Embora a normalização tenha muitos benefícios, em alguns casos pode ser mais eficiente manter a desnormalização para otimizar consultas complexas ou melhorar o desempenho em cenários específicos.