O que é minimum spanning tree?
O minimum-spanning-tree (MST) é um conceito fundamental na teoria dos grafos, amplamente utilizado em algoritmos de otimização. Um MST de um grafo conectado é uma subárvore que conecta todos os vértices do grafo com o menor custo total possível, sem ciclos. Este conceito é crucial para resolver problemas de conectividade em redes e infraestruturas.
O minimum-spanning-tree (MST) é um conceito fundamental na teoria dos grafos, amplamente utilizado em algoritmos de otimização. Um MST de um grafo conectado é uma subárvore que conecta todos os vértices do grafo com o menor custo total possível, sem ciclos. Este conceito é crucial para resolver problemas de conectividade em redes e infraestruturas.
Algoritmos para Encontrar um MST
Existem dois algoritmos clássicos para encontrar um MST em um grafo:
Algoritmo de Kruskal
O algoritmo de Kruskal ordena todas as arestas do grafo pelo seu peso e adiciona arestas ao MST, uma por uma, desde que não formem um ciclo, até que todos os vértices estejam conectados.
Algoritmo de Prim
O algoritmo de Prim começa em um vértice arbitrário e cresce o MST adicionando o vértice mais próximo que ainda não está no MST, expandindo-o iterativamente.
Aplicações do Minimum-Spanning-Tree
O MST tem diversas aplicações práticas, como na implementação de redes de computadores, planejamento de infraestrutura de serviços públicos e otimização de caminhos em sistemas de transporte.
Importância do Minimum-Spanning-Tree
Compreender o MST é essencial para otimizar recursos e minimizar custos em sistemas interconectados. Ele permite a criação de estruturas eficientes que mantêm a integridade da rede com o mínimo de uso de recursos.
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