O que é lambda functions python?

technical
Avançado

As lambda-functions-python são uma ferramenta poderosa para simplificar e tornar mais conciso o código Python. Com a capacidade de definir funções pequenas e anônimas em uma única linha, as lambda-functions-python são ideais para situações onde uma função simples é necessária por um curto período de tempo.

As lambda-functions-python são uma ferramenta poderosa para simplificar e tornar mais conciso o código Python. Com a capacidade de definir funções pequenas e anônimas em uma única linha, as lambda-functions-python são ideais para situações onde uma função simples é necessária por um curto período de tempo.

O que são Lambda Functions em Python?

Lambda functions, ou funções lambda, são uma forma de definir funções pequenas e anônimas em Python. Elas são chamadas de "anônimas" porque não são definidas com um nome, como as funções tradicionais. São particularmente úteis em situações onde uma função simples é necessária apenas uma vez, como argumentos para outras funções.

Aplicações das Lambda Functions

As lambda-functions-python são amplamente utilizadas em operações de map(), filter() e reduce(). Elas permitem que o desenvolvedor crie funções pequenas e descartáveis sem a necessidade de definir uma função completa com a palavra-chave def.

Vantagens das Lambda Functions

A principal vantagem das lambda-functions-python é a sua capacidade de tornar o código mais conciso e legível. Elas eliminam a necessidade de definir funções separadas para tarefas simples, o que pode economizar tempo e esforço.

Por que Aprender Lambda Functions em Python?

No mercado de tecnologia atual, a habilidade de escrever código conciso e eficiente é altamente valorizada. As lambda-functions-python são uma parte essencial do kit de ferramentas de qualquer desenvolvedor Python, permitindo-lhes resolver problemas complexos de maneira elegante e rápida.

Exemplos de código em lambda functions python

filter(lambda x: x > 10, [5, 15, 20, 25])

📂 Termos relacionados

Este termo foi útil para você?