Concurrent: Fundamentos e Práticas

Futuro e Tendências

O futuro da programação concurrent está intrinsecamente ligado ao avanço dos processadores multicore e à demanda por aplicações mais rápidas. Espera-se que novas abordagens como as async/await em JavaScript se tornem ainda mais prevalentes à medida que as linguagens evoluem para suportar melhor esses paradigmas.

Casos de Uso

Casos de uso reais para concurrency são abundantes: servidores web que precisam lidar com múltiplas requisições simultaneamente, aplicações financeiras que requerem cálculos complexos em paralelo para melhor desempenho ou sistemas distribuídos que necessitam coordenar tarefas entre diferentes nós. Um exemplo prático é um sistema de recomendação que usa concurrency para buscar dados de diferentes fontes ao mesmo tempo.

Comparações

Comparado à programação sequencial, o uso de concurrency pode aumentar significativamente o desempenho das aplicações. No entanto, introduz complexidades como deadlocks e race conditions que precisam ser cuidadosamente gerenciadas. Alternativas como programação paralela ou uso intensivo de hardware podem oferecer soluções diferentes dependendo do contexto específico.

Fundamentos

A programação concurrent envolve a execução de múltiplos processos ou threads de forma simultânea. Diferente da programação paralela, que se preocupa com a distribuição de tarefas em múltiplos processadores físicos, a concurrency foca na ilusão de paralelismo através da alternância rápida entre tarefas. Conceitos chave incluem locks, semáforos, monitores e condições de corrida. Por exemplo, em Java, o uso de

synchronized

Introdução

A programação concurrent é um tópico de extrema relevância no desenvolvimento moderno, especialmente considerando a popularidade de 23.632 perguntas no Stack Overflow. Com a crescente demanda por aplicações mais rápidas e responsivas, entender como gerenciar múltiplas tarefas simultaneamente tornou-se essencial. Neste artigo, exploraremos desde os conceitos básicos até as práticas avançadas, passando por exemplos práticos em várias linguagens como Java, C# e Go.

Boas Práticas

Adotar boas práticas é crucial para evitar problemas comuns na programação concurrent. Minimize o uso de locks e preferir abordagens baseadas em wait-free ou lock-free sempre que possível. Utilize ferramentas fornecidas pelas linguagens para gerenciar threads (como Executors em Java) e sempre teste seu código sob carga para identificar potenciais problemas.

Implementação

Implementar concurrency pode variar significativamente entre linguagens. Em Java, o

ExecutorService

Task

Promise.all([fetch('https://api.example.com/data1'), fetch('https://api.example.com/data2')]).then(responses => {
  return responses.map(response => response.json());
}).then(data => {
  console.log(data);
});